第28章 科技盛世与隐忧

当William与Peterson终于结束那段满是紧张与挑战的外地集训,再度并肩伫立在香江国际机场那气势恢宏、璀璨夺目的玻璃穹顶之下时,他们惊觉,眼前这座城市,早已不是记忆中那般熟悉且带着温情的模样。

仅仅几年的光景,人工智能宛如一股无形却极具震撼力的洪流,以一种不可阻挡之势,彻底且深入骨髓地渗透进了生活的每一个细微之处、每一处隐秘角落。它恰似一场悄无声息却又排山倒海般势不可挡的浪潮,带着摧枯拉朽的力量,推动着整个城市以前所未有、令人惊叹的速度一路狂飙,向着未知却充满魅力的未来加速疾驰。

街道上,车流如织却秩序井然,每一辆车都仿佛被智慧之手精准调度;地铁与巴士之间的换乘,几乎达到了天衣无缝的境地,时间在这里被压缩到了极致;街角商店的货架屏幕上,商品仿佛拥有了自我意识,按照最热门或顾客的个人喜好自动排列得整整齐齐,散发着诱人的光泽;人们手中提着的新鲜蔬果,干净得几乎不见一丝泥沙,每一颗都像是经过精心挑选的艺术品,散发着自然与科技的完美融合。

William默默地走在父母身旁,眼神中透露出一种超越年龄的警惕与深思。尽管年仅十七岁,但他在队伍集训的磨砺下,早已锻炼出了一份难能可贵的成熟与稳重。他习惯于透过表面的繁华,去探寻那些可能隐藏在背后的深层次问题。而十六岁的弟弟Peterson,则完全是一副兴奋难抑的模样,他的天性中对科技的热爱,以及他精湛的编程技术,让他对这种AI系统充满了无尽的好奇与向往。他迫不及待地想要继续开发和探索这座智慧城市的底层运作机制,仿佛那里藏着一个等待他去揭开的神秘宝藏。

前来迎接他们的母亲Lexa,脸上洋溢着神采飞扬的笑容。她仿佛看到了自己多年来所推崇的AI理念,终于在这座城市中落地生根,绽放出璀璨的光芒。这座城市,就是她理念的最佳证明,是她多年努力与坚持的最好回报。然而,父亲王市长的表情却显得异常凝重,他深知在这片繁荣景象的背后,正悄然堆积着无数潜在的危机与挑战。他忧虑的目光,仿佛在无声地提醒着每一个人:在追求科技进步的同时,切勿忽视了那些可能随之而来的风险与代价。

高度智能化的出行系统

刚回到城市的第一天,William便和弟弟一起体验了焕然一新的AI拼车系统。过去的中区,这里早高峰常常被堵得水泄不通,而如今马路上看似车流密集,却没有半点喇叭声。AI会根据上千万个出行需求,动态分配交通资源,最神奇的是,传统意义私家车已经减少,取而代之是一个个中小型公共车辆,根据出行方向提前汇聚乘客。

他们打开手机小窗界面,AI语音说:“您在A区,目的地在B区,经过路线需要12分钟,目前有一辆共享巴士正在三分钟后到达,可以与五位乘客拼车,费用六元人民币,支付确认吗?” Peterson眼睛发亮,他拉着哥哥的胳膊大声说: “这太酷了,只要输入需求,就能精确分配资源,它甚至还帮我计算最舒适的乘车位置!”

车子来时,William仍谨慎观察,它外形简洁但内部宽敞,座椅之间保持合适距离,窗户根据天气自动调节明暗,很快车上系统显示屏跳出每位乘客的目的顺序,整条线路就像被提前写入剧本,没有人需要开口催促,车子就平稳地驶离。Peterson激动地在座椅控制台上操作,他告诉哥哥这些车辆全由AI群组运算来调度,它们可以自我学习道路状况,还能预测突发情况,例如有人因生病临时下车,系统就会立即调整全车路线,保持效率最大化。

采购和饮食的无缝衔接

母亲Lexa带着两个孩子去商场,她兴奋地指着购物大厅的“无员化入口”,轻声说道:“你们看,现在不需要收银员,只要AI记下健康档案,它会自动推荐每个家庭所需到你的手机里。” 天使般的屏幕助手一出现,就像家庭营养顾问,它会说:“尊敬的用户,根据您上个月的体检数据和饮食需求,您身体需要补充更多蛋白质和维生素,请在今天采购鸡胸肉、深海鱼和新鲜菠菜,另外牙科健康提醒您减少高糖饮品。”

William听后忍不住摇头: “这也太可怕了,它知道我们身体每一处指标,这样不就没有**了吗?”

Peterson却咧嘴笑: “这很棒啊,你只要拿到它推荐的清单,一切饮食自动辅导,比我们自己盲目购物省心多了。”

Lexa与虚拟助手之间展开了一段互动。 Lexa: “如果我不想吃鱼,它能自动给我替代方案吗?” 虚拟助手回答:“可以,您是否要用豆类和蛋制品代替?这会维持营养平衡。”

智能外卖与极速配送

傍晚时分,他们又尝试了AI外送服务。过去人们点餐总要等待四五十分钟,如今AI把餐馆和配送体系打通,餐厅菜品烹饪顺序由系统统筹,配送路线瞬间规划到最佳。

Peterson在界面上选择一家餐厅,AI语音立即提示: “您想要的麻辣牛肉需要7分钟烹饪,您所在位置距离餐厅2.3公里,目前有三条路线规划,我已选择用无人配送车,预计13分钟送达,总费用34元。”

William好奇追问: “如果途中道路堵塞怎么办?” 系统立刻回应:“已计算五类可替代路线,包括无人机配送方案,一旦路况不稳,将立即切换最优路径。” 本章未完,请点击下一页继续阅读! 第1页/共2页

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