隔天二人约在图书馆外的连廊碰头。黎晓唱的书包塞得鼓鼓的，手里还拎了一只装满水的太空杯。她打开书包，先掏出一包薯片，然后是巧克力、小熊饼、灯影牛肉丝、两瓶酸奶，还有一个苹果。
李澍心想，她这是来讨论问题，还是野餐？
黎晓唱自己拿了一瓶酸奶，其他的推到李澍面前：“不能让师弟白讲题。不知道你爱吃什么，就买了我喜欢的。”
李澍本想说，自己不怎么吃零食。但看到黎晓唱笑嘻嘻的样子，又不忍拂了她的好意，拢过来都收到书包里。
清空了上层的零食，她这才掏出厚厚一沓论文，说道：“先说说我想做什么吧。
“我们研究保护某个物种，很重要的一环就是研究它们的栖息地，不同的动物有不同的敏感性和偏好。
“但作为一门科学，我们要做的不仅是观察自然，还需要定量的分析。出野外得到的直观感受和经验，也是需要数据来验证的。并不是说漫山遍野地走，发现野生动物的痕迹就足够的……你说是吧？”
李澍难得见她一本正经的样子，跟着点了点头。
“唉，”黎晓唱轻叹了一声，“这些都是老师说过，但我这学期听组会才深刻意识到的，头大。”
她振奋精神，继续道：“比如大熊猫，哪些生态因子对它们有多大程度的影响，比如海拔、坡度、水源、隐蔽条件、植被情况、其他动物和人类活动影响等……知道这些关系，才能更好地规划保护，但要考虑的因素太多了，有的是相互独立的，有的又是相互关联的，有的还是因果……”
她把论文放好，两手做了个“请”的姿势：“这时，我们就需要强大的统计模型工具啦。”
李澍翻了翻那一沓论文，基本都是利用统计方法，进行栖息地（生境）研究。
他翻到一篇讲Logistic回归模型的，耐着性子翻了头几页，评论道：“这里面说，如果褐马鸡出现了，就记为1，没出现就记为0；那出现1只或10只，或者是一年内出现1次或者100次，能一样么？”
黎晓唱歪头凑上来：“优秀啊，我都没看到这儿呢，你看挺快啊。”
“就，随手翻翻。”
黎晓唱也随手翻了翻，发现没那么简单。
“那你翻得也挺精准，理解力超强啊，一下就看到关于模型的核心内容！”她啧啧称赞，“说实话，我也解答不了，这么多分析方法呢，我得一个个从头看，现在是什么也不懂。”
李澍向后继续看，满目尽是公式，符号与角标纷飞，一整本天书奇谈。
黎晓唱看不懂，他又怎么看得懂？她还比他多读两年书呢！
想到这儿，李澍抬头，疑惑地看着黎晓唱。
才两年，两年内就要学这么多内容？更何况，她的专业方向是保护生物学，都需要这么复杂。想到自己专业课的未来，他隐隐有些不安。
黎晓唱看他皱起眉头，反而笑了：“天书！是不是？”
“我就是想，大学课程的进度可真快，大三就要懂这么多内容了？而且……还都得自学？”
“也没有啦，别紧张，这里面很多是概率统计专业高年级和研究生的课程呢！”黎晓唱安慰道，又有些忸怩，“我们上学期，有很基础的统计入门课，不过，嘿嘿……我学得不咋样。”
要是被祁飞听到了，肯定嗤之以鼻，什么叫学得不咋样，是根本没学吧。
李澍想起差点翻墙吃烤串的那个夜晚，当时就有师兄说：“黎晓唱，怪不得你上学期退考，你这真是什么都不会啊！”
他当然不会这样评价黎晓唱，而是感同身受说道：“我也觉得，上大学后知识点太密集了，和高中学习的感受完全不一样，有时候我都在想，是不是我的智力和能力，和我的专业不匹配。”
一直压在心头、不曾向他人坦言的自我怀疑和忧虑，在她面前，就很自然地说了出来。
“也不至于，只不过是见到了更强大的人。我也是到大学后才发现，有的人比我更聪明，还比我更自律，比如，我的学霸室友，专业排名数一数二。”黎晓唱安慰地拍了拍李澍肩膀，手劲儿还是那么大，“不过，我们也不要太自我怀疑了，又不是走后门进来的。比如我，上学期那是因为在准备大学生攀岩赛；人的精力是有限的嘛……那要是早知道这门课对以后的研究那么重要，我拿火柴棍支着眼皮，也会好好听的！”
说着还用手指撑了一下眼皮。
李澍笑了一声：“我信。”
黎晓唱哗啦啦地翻着一沓论文：“我不用知道太深入的原理，但大致总要明白，这些系数参数什么的，都代表什么，怎么解读……否则我从野外拿再多的数据，又有什么用呢？”
李澍点头：“师姐说得对，可是……这些知识点对我来说有些远。你都不懂，我就更不用说了……”
“但你很有悟性啊，小伙子有前途！”黎晓唱又风一样把论文码整齐，放在一旁，“先不管这些了，我问了祁飞和其他师兄师姐，他们让我先别研究太深奥的问题。就和攀岩一样，打基础太重要了！基础动作做到位，以后爬多高多难，就是积累和练习的过程啦！”
真是，三句话不离攀岩。
她“嗖”地又掏出两本书，拍在两人中间：“祁飞和唐凝说，要从基础补起！线性代数、数学分析，不就是你现在在学的吗？”
李澍挠头：“我学得……很一般……”
“我记得，你说期中考得还可以？”
“就，中等吧……80来分……”
“可以了可以了，”黎晓唱一迭声道，“计算机专业的数学要求比我们高多了，80多分给我讲题，小菜一碟啊！” 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共2页
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