数字化、信息化、数智化和AI的区别到底在哪里？数字化和智能化是两个不同的概念,但它们之间有一定的联系和重叠。数字化是指将现实世界的事物、过程、数据等信息转化为数字形式进行处理和管理。数字化的目的是提高信息的处理效率、减少信息的丢失和误差,并且能够为其他技术（如人工智能）提供数据基础。数字化的应用范围非常广泛,包括电子商务、电子政务、数字图书馆、数字化医疗等等。智能化则是指利用人工智能技术来实现自动化、智能化的过程。智能化的目的是将人工智能应用于各种领域,使得机器能够像人一样思考、决策和学习。智能化的应用范围也很广泛,包括自动驾驶、智能家居、人工智能医疗等等。总体来说,数字化是指将信息转化为数字形式,而智能化是指将数字信息应用于人工智能技术实现自动化和智能化。两者的目标都是提高效率、降低成本、改善用户体验等等,但数字化是实现智能化的基础,而智能化则是数字化的升级版。数智化转型能给企业带来什么呢？第一,从企业的角度看,各个企业正在从当年的信息化走向数字化和智能化。第二、从产业角度看,正在从消费端的互联网走向全产业的互联网。第三、从经济运行方式看,正在从工业经济形态走向数字经济形态。而企业的数智化转型究其根本,是为了帮助企业建立更强的竞争优势,帮助企业实现更高的经营绩效,从而实现企业的更可持续的发展。数智化转型能够为企业研发带来的不仅仅是技术的进步,更重要的是体系框架、管理理念的革新。帮助企业以现有的研发体系为起点,结合企业对下一阶段研发规划,以及转型路径的认知,企业应最大程度发挥数智化的价值,塑造创新驱动的竞争力,在新时代的浪潮中屹立不倒,生生不息。数智化：数字化 智能化数字化与数智化,仅一字之差,有什么区别呢？“数智化的核心,是以海量大数据为基础,结合人工智能相关技术,打通原来数据‘端到端孤岛’,结合场景化去解决问题。”科大国创软件股份有限公司执行总经理李飞这样解释道。也就是说,数智化可以简单理解为是数字化 智能化,是在数字化的基础上的更高诉求。“数字化主要是数据采集、分析。数智化更多是帮助决策,我们能不能基于神经网络学习,慢慢把人的经验通过智能体给贡献出来。”李飞认为,从数字化到数智化,从技术角度、产业角度都是不断演进和升级,这给我们下一步数字经济发展注入了新的动能。“数字化转型最核心两点是打破数据壁垒和统一数据口径。”国双科技创始人、董事长兼CEO祁国晟同样认为,数字化转型的本质就是消灭组织里面的信息不对称。“如果我们有一天做到了全面数字化、全面智能化的时代,有能力全面地、实时地、细颗粒度地掌握整个经济社会运行的所有数据,我们可以非常有效进行经济活动,最后将是生产力、生产关系的又一次革命。”在祁国晟看来,这便是数字化转型的意义。谁是人工智能“低垂的果实”？华为中国区计算业务总裁常成给出了这样一组数据：从2015年到2025年,数字经济占比会提升15%-24%。由人工智能计算带来GDP的增长在全球会占到1.2%,在中国更是会达到1.67%。以此计算,这就意味着在2030年之前,这个产业基本是万亿级产业,甚至是两万亿级的产业。“整个产业界和投资界纷纷投入人力和物力,所以人工智能到今天是非常明确的爆发点。”常成认为。再这样一个飞速发展的产业里,人工智能最快的应用场景会是什么？“我觉得这个领域很明显,就是规定的大型设施设备的自动化人工智能维护,或者是大型中型设备维护。这样的活动需要大量的人去巡检、判断,这是一个成本项、费用项。因此这个东西很容易智能化,既方便管理又能省钱。”祁国晟认为。商汤科技副总裁张果琲认为,最容易落地的是自动驾驶。“我们现在看到自动驾驶车辆的技术成熟,一是速度非常快,二是产业化非常快,新能源汽车带来整套汽车产业的变革,这里面空间是很大的。”“我感觉,落地最快应该是影响人们日常生活,有大量使用量的、大量数据的行业,衣食住行都会有。“清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员聂再清表示,比如说个性化推荐,就是大规模影响用户带来价值的东西。“同时,我看到最有前景但不一定是最快的,是‘生物世界的数字化’,比如制药行业,我觉得这是我看到人工智能很大价值的行业。”聂再清说。真正的人工智能还未到来对于依赖于超强算力的人工智能,耗能问题也成为了行业关注点。海信集团高级副总裁、海信智能科技集团总裁陈维强就对此“泼了盆冷水”。“我想,真正人工智能还没有到来。”陈维强认为,高耗能代表着现在我们并没有突破进本性的人工智能技术,这个角度上看,人工智能还是任重道远。陈维强说,现在的人工智能能给各个行业带来价值,是因为它能够通过数据的暴力计算,凭借算力、芯片这些相对廉价的东西,来提供高识别率以达到节能的效果,但这并不是真正的“人工智能”。不过,问题还是要在发展中解决。源讯(Atos)中国地区副总裁孙冀军就认为,从另一个角度来谈人工智能对绿色的意义,人工智能是对人类数据和过去经验的总结,通过人工智能可以降低我们未来运营的成本,包括一些重复计算的工作,包括解决数据孤岛、打通数据一致性。“除了管理以外,我们通过零复制或者低成本复制方式,就是人工智能方式,反而能够大大提升我们在碳排放的管理和节省。”孙冀军认为。“对每一个行业来说,不是你想不想变化,是这个变化已经来敲你的门,而且已经破门进入了。”正如杨澜所言,技术上的革命,与思维和认知的革新,都在数智化的进程中展开。(完)数智化：数字化 智能化数字化与数智化,仅一字之差,有什么区别呢？“数智化的核心,是以海量大数据为基础,结合人工智能相关技术,打通原来数据‘端到端孤岛’,结合场景化去解决问题。”科大国创软件股份有限公司执行总经理李飞这样解释道。也就是说,数智化可以简单理解为是数字化 智能化,是在数字化的基础上的更高诉求。“数字化主要是数据采集、分析。数智化更多是帮助决策,我们能不能基于神经网络学习,慢慢把人的经验通过智能体给贡献出来。”李飞认为,从数字化到数智化,从技术角度、产业角度都是不断演进和升级,这给我们下一步数字经济发展注入了新的动能。“数字化转型最核心两点是打破数据壁垒和统一数据口径。”国双科技创始人、董事长兼CEO祁国晟同样认为,数字化转型的本质就是消灭组织里面的信息不对称。“如果我们有一天做到了全面数字化、全面智能化的时代,有能力全面地、实时地、细颗粒度地掌握整个经济社会运行的所有数据,我们可以非常有效进行经济活动,最后将是生产力、生产关系的又一次革命。”在祁国晟看来,这便是数字化转型的意义。谁是人工智能“低垂的果实”？华为中国区计算业务总裁常成给出了这样一组数据：从2015年到2025年,数字经济占比会提升15%-24%。由人工智能计算带来GDP的增长在全球会占到1.2%,在中国更是会达到1.67%。以此计算,这就意味着在2030年之前,这个产业基本是万亿级产业,甚至是两万亿级的产业。“整个产业界和投资界纷纷投入人力和物力,所以人工智能到今天是非常明确的爆发点。”常成认为。再这样一个飞速发展的产业里,人工智能最快的应用场景会是什么？“人工智能”高端对话——AI经济共享未来现场。中新网左宇坤摄“我觉得这个领域很明显,就是规定的大型设施设备的自动化人工智能维护,或者是大型中型设备维护。这样的活动需要大量的人去巡检、判断,这是一个成本项、费用项。因此这个东西很容易智能化,既方便管理又能省钱。”祁国晟认为。商汤科技副总裁张果琲认为,最容易落地的是自动驾驶。“我们现在看到自动驾驶车辆的技术成熟,一是速度非常快,二是产业化非常快,新能源汽车带来整套汽车产业的变革,这里面空间是很大的。”“我感觉,落地最快应该是影响人们日常生活,有大量使用量的、大量数据的行业,衣食住行都会有。“清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员聂再清表示,比如说个性化推荐,就是大规模影响用户带来价值的东西。“同时,我看到最有前景但不一定是最快的,是‘生物世界的数字化’,比如制药行业,我觉得这是我看到人工智能很大价值的行业。”聂再清说。真正的人工智能还未到来对于依赖于超强算力的人工智能,耗能问题也成为了行业关注点。海信集团高级副总裁、海信智能科技集团总裁陈维强就对此“泼了盆冷水”。“我想,真正人工智能还没有到来。”陈维强认为,高耗能代表着现在我们并没有突破进本性的人工智能技术,这个角度上看,人工智能还是任重道远。陈维强说,现在的人工智能能给各个行业带来价值,是因为它能够通过数据的暴力计算,凭借算力、芯片这些相对廉价的东西,来提供高识别率以达到节能的效果,但这并不是真正的“人工智能”。不过,问题还是要在发展中解决。源讯(Atos)中国地区副总裁孙冀军就认为,从另一个角度来谈人工智能对绿色的意义,人工智能是对人类数据和过去经验的总结,通过人工智能可以降低我们未来运营的成本,包括一些重复计算的工作,包括解决数据孤岛、打通数据一致性。“除了管理以外,我们通过零复制或者低成本复制方式,就是人工智能方式,反而能够大大提升我们在碳排放的管理和节省。”孙冀军认为。“对每一个行业来说,不是你想不想变化,是这个变化已经来敲你的门,而且已经破门进入了。”正如杨澜所言,技术上的革命,与思维和认知的革新,都在数智化的进程中展开。(完)
梦远书城已将原网页转码以便移动设备浏览
本站仅提供资源搜索服务，不存放任何实质内容。如有侵权内容请联系搜狗，源资源删除后本站的链接将自动失效。
推荐阅读