江临舟深邃的眼眸微微一亮。苏晚星这个“持续评估和信念更新”的表述，精准地切中了金融领域一个非常核心的概念。他身体微微前倾，声音带着一丝被点亮的兴奋：
“‘信念更新’… 这让我想到金融高频交易中的一个策略模型——**贝叶斯信念网络在动态市场噪音中的信号捕捉。”
苏晚星一怔，抬起眼，清澈的眸子里带着明显的疑问：“贝叶斯？金融交易？这和深空信号有什么关系？”
“底层逻辑高度同构。”江临舟的语气笃定而充满探索欲。他迅速在平板电脑上调出一个简化的金融模型示意图，推到两人中间。屏幕上显示的是动态更新的市场报价流，夹杂着大量无意义的“噪音”（如短暂报价错误、小额试探单）。“看，高频交易的目标，就是在每秒成千上万笔、充斥着大量无效噪音的订单流中，识别出真正代表大资金动向或市场情绪转折的‘微弱信号’——可能只是一个稍纵即逝的异常大单，或者一连串微小但方向一致的订单模式。”
他用指尖在屏幕上划过那些跳动的数据流：“核心挑战和你刚才描述的完全一致：极度不确定性、海量干扰、微弱但有价值的模式信号。传统的阈值报警会频繁误报（把噪音当信号）或漏报（错过真正的信号）。”
苏晚星的目光紧紧盯着屏幕，又飞快地扫了一眼自己笔记本上的难题，呼吸不自觉地屏住了。一种强烈的、思维被击中的感觉涌了上来。
江临舟继续解释，语速比平时稍快，显然思维也被点燃：“我们的解决方案是引入动态贝叶斯信念网络。它不预设固定的‘信号长什么样’，而是持续地根据新到达的数据流，更新对‘当前是否存在有价值信号’这一命题的概率信念（先验概率→后验概率）。”他在屏幕上调出模型的简易流程图：
1. 初始化信念：基于历史数据或模型设定一个初始的“存在信号”的概率（先验）。
2. 观察新数据：新的订单流数据点到来。
3. 评估证据强度：根据该数据点偏离“纯噪音”分布的程度，计算它支持“存在信号”假设的似然值（Likelihood）。
4. 更新信念：利用贝叶斯定理，将先验概率和似然值结合，得到更新后的“存在信号”的概率（后验概率）。
5. 决策与行动：当后验概率超过某个高置信度阈值（如95%），则判定信号存在，触发交易或其他动作。
6. 循环：新的数据点到来，将后验概率作为新的先验，重复2-5步。
“关键在于，”江临舟目光灼灼地看着苏晚星，“这个模型是动态的、自适应的。它不依赖固定的阈值，而是根据数据流本身不断调整对‘信号’的信念强度。噪音的波动会被纳入概率更新中，只有持续、累积的异常证据才能将信念概率推高到触发点。这极大地提高了在高噪声环境中的鲁棒性。”
苏晚星已经完全被吸引了！她一把抓过自己的灵感笔记本，翻到空白页，笔尖如同被赋予了生命，飞快地勾勒起来，将江临舟描述的金融模型逻辑，迅速迁移映射到她的深空信号处理难题上：
“深空信号动态贝叶斯信念网络！”她清冷的声音带着抑制不住的兴奋，在安静的咖啡厅里像一颗投入深潭的石子：
1. 初始化信念：基于目标天体（如脉冲星）的历史信号特征，设定初始“信号存在”概率。
2. 接收新数据块：望远镜接收到的实时或准实时数据流（时间序列）。
3. 计算似然值：分析当前数据块的特征（如特定频段的能量分布、脉冲轮廓相似度）与“纯宇宙噪声”模型的偏离程度，计算支持“目标信号存在”的似然值。
4. 贝叶斯更新：结合先验概率和似然值，更新“信号存在”的后验概率。
5. 置信决策：后验概率持续超过高阈值（如99.9%），判定捕捉到有效信号，启动高精度定位和特征提取流程。
6. 反馈与自适应：根据判定结果（成功/失败）和后续观测，微调噪声模型和似然计算参数，模型具备学习进化能力！
她的笔尖在纸上快速移动，画出数据流、概率更新模块、决策模块，逻辑链条清晰无比。那个困扰她许久的“大海捞针”难题，在贝叶斯信念网络的框架下，瞬间找到了一个优雅而强大的解决方案路径！这不仅仅是一个算法，更是一种全新的、动态的思维方式！
“没错！”江临舟看着她笔下迅速成型的逻辑图，眼中同样闪烁着兴奋的光芒，那是一种思想碰撞产生火花的纯粹愉悦，“核心就是用概率的‘信念强度’替代僵硬的‘阈值判断’，让系统在噪声中‘学会’识别真正的信号！ 苏晚星同学，你的迁移和具象化能力非常强！”他毫不吝啬地给予专业上的高度认可。
苏晚星抬起头，因为激动，白皙的脸颊微微泛红，那双总是带着淡淡疏离感的眼眸此刻亮得惊人，如同蕴藏了整片星河的星光，纯粹而炽热。她看着江临舟，唇边绽放出一个发自内心的、带着惊叹和感激的笑容：“江临舟，你这个角度太绝了！完全跳出了天文和通信的常规框架！这思路…简直是降维打击！”
这个笑容，纯粹、明亮、毫无保留，像暗夜中骤然绽放的烟火，瞬间击中了江临舟。他见过她在台上发言的清冷，见过她在图书馆的沉静，见过她在天文台下的专注，却从未见过她如此刻般，因思想的火花而全然绽放的生动与明媚。那笑容里蕴含的智慧和热情，让他心跳猛地漏跳了一拍，一种陌生的、强烈的悸动感从心底悄然蔓延开来，如同投入湖心的巨石，激荡起层层叠叠的涟漪。
他端起咖啡杯，借着喝咖啡的动作掩饰了一瞬间的失神，喉结微微滚动了一下，才让自己的声音听起来依旧平稳：“能帮上忙就好。这个模型在金融领域的实践效果很好，相信在深空领域，只要参数设置得当，同样大有可为。我们可以把它作为‘跨界之桥’的一个核心技术亮点，命名为‘信念信号萃取引擎’？”
“信念信号萃取引擎… Perfect！”苏晚星用力点头，对这个名字非常满意。困扰多时的难题豁然开朗，巨大的兴奋感和成就感充盈着她。她忍不住又低头看向自己画出的逻辑图，指尖无意识地划过“贝叶斯更新”的模块，喃喃道：“太巧妙了… 概率的信念… 持续的评估…”
窗外的雨不知何时变小了，淅淅沥沥地敲打着玻璃窗，留下蜿蜒的水痕。咖啡厅里暖意融融，爵士乐不知疲倦地低吟浅唱。桌上两杯咖啡的热气袅袅上升，在灯光下交织、盘旋。之前的沉默被一种热烈而高效的讨论氛围取代，两人就着苏晚星刚刚画出的框架，快速讨论着技术实现的初步细节、需要调整的参数、以及如何将这个引擎无缝嵌入到“深空之眼”的平台架构中。
时间在思想的激荡中飞逝。当苏晚星再次抬头看向墙上的挂钟时，指针已经悄悄滑过了十一点半。咖啡厅的服务生开始进行打烊前的最后整理。
“这么晚了。”苏晚星有些惊讶，随即感到一阵疲惫袭来，但精神却异常亢奋。
“嗯，收获很大。”江临舟合上笔记本，声音里也带着一丝不易察觉的放松和满足。他看向苏晚星，灯光下，她眼底有熬夜的微青，但更多的是灵感迸发后的明亮光彩。“思路打通了，剩下的就是技术实现和优化。今晚可以好好休息了。”
“嗯！”苏晚星用力点头，小心地将画满了新思路的笔记本收好，如同珍藏一件稀世珍宝。
两人收拾好东西起身。雨已经停了，清冷的空气带着泥土和草木的清新味道。江临舟再次撑开伞，这次，回宿舍区的路显得格外短暂。一路无话，但方才咖啡厅里思维碰撞的余温似乎还萦绕在两人之间。
在苏晚星宿舍楼下明亮的灯光处站定。江临舟收起伞，雨水顺着伞尖滴落在地上。
“晚安，苏晚星。”他看着她，声音低沉而清晰。
“晚安，江临舟。”苏晚星也抬起头，认真地回应道，“谢谢你…今晚的咖啡，还有…那个绝妙的想法。”她的眼神依旧明亮，带着真诚的感谢。
江临舟微微颔首，目送她转身走进宿舍楼大门。直到那抹纤细的身影消失在楼梯转角，他才缓缓收回目光。
夜风带着凉意吹拂。他独自走在湿漉漉的小径上，路灯将他的影子拉得很长。脑海中挥之不去的，是咖啡厅暖光下，她因灵感迸发而骤然绽放的、如同星辉般璀璨的笑容。那笑容里纯粹的智慧光芒和瞬间流露的生动，像一颗投入他平静心湖的石子，激起的涟漪远比他预想的要持久和…深刻。
他拿出手机，指尖在屏幕上悬停片刻。最终，只是点开了项目组的共享文档，在“核心技术模块”一栏，郑重地添加上一行字：
> 【核心引擎层】新增模块：信念信号萃取引擎 (Belief Signal Extraction Engine - BSEE)
> 技术原理：基于动态贝叶斯信念网络，实现高噪声、微弱信号环境下的自适应信号存在性概率评估与决策。
> 价值亮点：高度鲁棒性、自适应学习能力、普适性迁移潜力（金融风控、物联网异常检测等）。
> 负责人：苏晚星（核心逻辑）、周子扬（算法实现）、江临舟（价值映射与优化）。
> 灵感来源：跨领域思维碰撞（金融高频信号处理 →深空弱信号捕捉）。
输入完毕，发送更新。然后，他点开与苏晚星的私聊窗口，输入框里光标闪烁。他想起她最后那句真诚的感谢，想起那个明亮的笑容。指尖动了动，最终却只是删掉了刚刚打出的几个字，将手机放回口袋。
雨后的空气清冽。江临舟深吸一口气，迈开长腿，身影融入了校园深沉的夜色中。咖啡的暖意早已散去，但心底那份因思想共鸣和那抹惊鸿一瞥的笑容而泛起的微澜，却久久不曾平息。
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